Иллюзия стабильности: никогда не доверяйте российской статистике

Россия является наиболее подсанкционной страной в мире. По оценкам Castellum (2024) и CORRECTIV количество введенных против нее санкций — соответственно от 22 000 до 34 200. В любом случае, это самое большое количество санкций в истории человечества. Согласно данным Castellum, на россию наложено более чем втрое больше санкций, чем на Иран, и более чем в пять раз больше, чем на Сирию или Северную Корею.

Большинство этих санкций направлены на российскую экономику. Под санкционные ограничения попали все ключевые сектора экономики россии, включая энергетику, металлургию и машиностроение, угольную и лесную промышленность, добычу золота и алмазов и т.д.

Несмотря на это, в 2023-2024 годах российская экономика демонстрировала стабильный рост. В 2023 году ВВП вырос на 3,6%, а в 2024 году его рост прогнозируется на уровне 3,2% (IMF, 2024). Промышленное производство увеличилось в 2023 году на 3,5% (Statista, 2024). Более того, Всемирный банк, используя метод «Атлас», включил россию в группу стран с высоким уровнем доходов (Metreau et al., 2024).

Объяснение этого явления может быть простым: стабильный рост является результатом фальсификации статистики со стороны российской власти, в частности Росстата (российского государственного статистического агентства). Это форма пропаганды, направленной на создание образа «сильной и непобедимой россии». Россию представляют как страну, которая преодолела бремя санкций и успешно трансформировалась и развилась. Однако на самом деле российская экономика находится под значительным давлением, а некоторые ее сектора оказались на грани коллапса.

Близким аналогом в контексте этого объяснения являются российские выборы, результаты которых иногда превышают 100%. К примеру, после выборов в Государственную Думу (российский парламент) в декабре 2011 года на графиках, которые показывали по телевидению, было видно, что явка избирателей в определенных регионах превысила 100%. Так, в Ростовской области она составляла 146%, в Воронежской — 129%, а в Свердловской — 115% (RBC, 2016). То же самое можно сказать и о фейковых «референдумах» после аннексии Крыма в 2014 году или частей других украинских регионов после 2022 года. Международное сообщество правомерно не признает российские выборы демократическими, однако до сих пор воспринимает данные Росстата как нечто настоящее.

Как отмечают в Стокгольмском институте экономики переходного периода (SITE) при Стокгольмской школе экономики, «с начала полномасштабной войны россии против Украины экономические показатели стали частью российской пропаганды» (SITE, 2024), предостерегая, что «ключевые экономические показатели, такие как инфляция и реальный рост ВВП следует рассматривать с большой осторожностью, а официальные значения этих показателей не должны цитироваться без четкого предупреждения о том, что они являются частью российского пропагандистского нарратива.»

Как россия «подкручивает» данные?

Существует множество различных инструментов для манипуляции реальностью: пропаганда, манипуляции медийным контекстом, алгоритмы социальных сетей, манипуляция финансовыми отчетами и данными опросов, контроль за информационными потоками и т.д. Россия активно применяет все эти методы. Aragão and Linsi (2022) обсуждают ряд способов, посредством которых правительства манипулируют статистикой).

К примеру, в 2022 году большинство ведущих мировых автопроизводителей приостановили производство в россии. Однако поисковые запросы в Google вроде «завод не работает», «фабрика закрыта», «производство остановлено» и т.п., связанные с российской автомобильной промышленностью, давали очень мало результатов, создавая впечатление, что ничего не изменилось и все работает как обычно. На самом деле российская автомобильная промышленность «замерла» на несколько месяцев в 2022 году, пока Китай не помог перезапустить производство. Даже официальные российские данные указывают на то, что в мае 2022 года производство автомобилей упало на 96.7% (Shirokun, 2022). Вот так работает контроль над потоками информации.

Пожалуй, наиболее активно используемым и эффективным инструментом является манипулирование статистикой. Речь идет не только о «классических» тактиках вроде «выбирать изюм из булки» (т.е. публиковать только отдельные показатели) или использовать эффект низкой базы для демонстрации значительного роста, но и о непосредственной фальсификации данных.

В сентябре 2024 года бывший главный экономист Института международных финансов (IIF) Робин Брукс заявил, что россия, вероятно, занижает свой профицит текущего счета (Brooks, 2024). Он пришел к этому выводу на основе того, что до 2022 года существовала экономическая связь между официальными данными и другими показателями, не контролируемыми российским правительством. Например, цены на нефть положительно коррелируют с профицитом текущего счета страны-экспортера нефти, такого как россия, и такая связь достаточно стабильна. После 2022 года эта связь была нарушена, что может свидетельствовать о манипуляциях (фальсификациях) данных со стороны российских чиновников.

Многие аналитические центры и эксперты отмечают, что официальная политика Кремля направлена ​​на строгое ограничение доступа к данным (Kokorin et al., 2024). Российские учреждения прекратили публикацию ряда чувствительных и проблемных наборов данных, в том числе по внешней торговле, добыче газа и нефти, притоке и оттоке капитала, финансовых отчетов многих компаний, пассажиропотока авиакомпаний и аэропортов; многих данных Центробанка, в том числе статистики по золотовалютным резервам и т.п.

По оценкам проекта «Точно», после 24 февраля 2022 года по крайней мере 44 государственных учреждения прекратили публикацию индикаторов/наборов данных, которые ранее были общедоступными (на их вебсайтах еще можно найти старую информацию). Из них 35 учреждений удалили статистические показатели (Cedar, 2024), а остальные убрали официальную информацию (списки региональных подразделений и подчиненных организаций). 22 учреждения скрыли показатели, которые часто цитировали журналисты и аналитики. За последние два года с официальных веб-страниц федеральных правительственных учреждений удалено почти 500 наборов данных (Gi, 2024).

Наиболее эффективным инструментом для манипуляций с данными является пересмотр методологии, то есть изменения в процессе расчета конкретных показателей. К примеру, после пересмотра методологии расчета ВВП в 2014 году номинальный ВВП россии вырос более чем на 5 триллионов рублей или на 6-7% (Bakhvalova, 2019). Более свежий пример — резкое обесценивание рубля в конце июля — в начале августа 2023 года, повлекшее цепную реакцию роста цен в российской экономике. В попытке скрыть реальные масштабы роста цен Росстат решил отложить (на неопределенный срок) включение данных из онлайн-чеков в расчет индекса потребительских цен (Boyko and Romanov, 2023).

Росстат, вероятно, манипулирует данными об индексе потребительских цен с помощью приемов такого типа: а) «корректировка» набора товаров и услуг, используемых в расчете, б) изменение весов различных товаров в расчете индекса, и в) модификация формулы расчета индекса потребительских цен (например, путём изменения базовых значений).

Набор товаров и услуг, используемый для расчета индекса потребительских цен, обновлялся четыре раза после начала полномасштабного вторжения: 30 марта 2022 года (приказ Росстата №165), 23 декабря 2022 года (приказ №975), 19 декабря 2023 года (приказ №665) ) и 7 марта 2024 года (приказ №91). При этом Международная организация труда рекомендует пересматривать набор товаров и услуг для расчета инфляции каждые пять лет.

Также вносились изменения в официальную статистическую методологию мониторинга цен на потребительские товары и услуги и расчета индексов потребительских цен (приказ Росстата от 22.07.2022 №512). С момента аннексии Крыма в 2014 году Росстат издал 17 документов, содержавших обновление методологии расчета индекса потребительских цен (Rosstat, 2024).

Кроме того, Росстат постоянно обновляет и «корректирует» свои предыдущие данные. Так, исследование Kopytok (2024) свидетельствует, что в течение года после начальной публикации было пересмотрено более 50% показателей реальных доходов и приблизительно 45% показателей реальных доходов. Обычно такие пересмотры производятся в положительную сторону. К примеру, Росстат существенно обновил два ключевых показателя за первый квартал 2023 года: оценка реальных денежных доходов выросла на 2,9 процентных пункта, а оценка реальных имеющихся доходов — на 4,3 процентных пункта. Хотя это были самые высокие «положительные» пересмотры за всю историю, Росстат не дал никаких объяснений этим изменениям.

То же самое касается и промышленного производства. В 2023 году были пересмотрены данные за 2022 год: с -0,6% до +0,6%. Темпы роста добывающей промышленности были скорректированы с 0,8% до 1,3%, а перерабатывающей — с -1,3% до +0,3%.

Исследование Molyarenko (2019) выявило манипуляции также в других областях, но по схожим причинам. Данное исследование отмечает, что манипулирование данными в сфере здравоохранения и жилищного сектора в россии может служить нескольким административным и финансовым целям. К примеру, правительство внедряет инициативы в медицинской сфере, направленные на уменьшение частоты сердечно-сосудистых заболеваний. Поэтому для «улучшения» результатов этих инициатив врачи меняют причины смерти. Если умерший от инсульта пациент имел историю диабета, причиной смерти могут указать диабет, а не инсульт. Такая практика позволяет системе здравоохранения показывать лучший прогресс в снижении смертности от инсультов, даже если реальная ситуация почти не изменилась.

Molyarenko (2019) также отмечает, что номинальный рост зарплат врачей и учителей в россии был достигнут, во-первых, благодаря статистическим уловкам (добавлению премий к базовому окладу), а во-вторых, за счет увеличения нагрузки (например, больше учебных часов или консультаций пациентов за смену) и сокращения «лишнего» персонала в медицинской и образовательной отраслях. В результате реальные зарплаты для некоторых врачей и учителей снизились.

Аналогично, в сфере жилищно-коммунального хозяйства местная власть часто занижает объемы ветхого и аварийного жилья. Манипулирование уменьшает официальную часть такого жилья, что позволяет местным органам власти избегать расходов, связанных с ремонтом и строительством. Кроме того, это позволяет избежать штрафов или санкций, которые могут возникнуть из-за наличия большого процента опасных или непригодных для проживания зданий, а значит – «сэкономить» средства.

Выявление манипуляций с данными в россии

Перспективным подходом для выявления статистических фальсификаций является использование косвенных экономических индикаторов, которые не подпадают под мощный административный или политический контроль. К примеру, разногласия между официальными показателями ВВП и данными о производстве электроэнергии или объемах грузоперевозок могут указывать на возможные манипуляции, а применение таких данных в эконометрических моделях может помочь выявить реальные показатели. Кроме того, можно использовать метрики из альтернативных (негосударственных) источников.

Так, по оценкам SITE (2024), если скорректировать рост ВВП россии с использованием индекса цен ROMIR, а не официального уровня инфляции, то рост ВВП в 2023 году на 3,6% превращается в спад ВВП на 8,7%. Оценки роста ВВП, основанные на других моделях (потребление нефти, ВВП в долларах США) также свидетельствуют о спаде ВВП. Так что далее подробнее рассмотрим официальные данные по инфляции и сравним их с индексом дефлятора ROMIR для товаров повседневного потребления (FMCG), чтобы оценить масштабы возможной манипуляции. Мы сравниваем корреляцию между этими двумя показателями инфляции за периоды 2019-2021 и 2022-2024 годов.

Индекс потребительских цен (ИПЦ) в марте 2022 года вырос до 107,6, после чего довольно быстро вернулся к нормальному уровню, но снова начал расти во второй половине 2024 года (рисунок 1).

В то же время дефлятор FMCG, отражающий потребительскую инфляцию на товары повседневного потребления (продукты питания, средства гигиены и т.п.), в 2022-2024 годах стабильно рос, хотя его рост начался еще в 2021 году (рисунок 2). По состоянию на август 2024 года он достиг исторического максимума 227,7%.

Корреляционный анализ обнаруживает значительное смещение взаимосвязи между уровнем инфляции и дефлятором FMCG в первом (2019–2021 гг.) и втором (2022–2024 гг.) периодах. В частности, до 2022 года корреляция была положительной (0,91), а затем стала отрицательной (-0,6); оба коэффициента статистически значимы на уровне 5%. Это подтверждается линейной регрессией:

– прогнозная модель №1 (на основе данных за 2019–2021 гг.): infl= -14.207+0,182*fmcg;

– прогнозная модель №2 (на основе данных за 2022–2024 годы): infl= 25.322-0,088*fmcg

Далее мы сравнили фактические данные об инфляции (infl) с прогнозами, полученными с помощью модели 1, основанной на данных до вторжения (pred_infl1), и с помощью модели 2, основанной на данных после вторжения: pred_infl2 (рисунок 3).

Прогнозирование показывает, что если бы взаимосвязь между индексом FMCG и индексом инфляции оставалась такой же, как в 2019-2021 годах (модель 1), инфляция резко выросла бы и могла бы достичь 27,2% к августу 2024 года. Однако модель 2 предусматривает уменьшение уровня инфляции до ожидаемых 5,2% по сравнению с официальным 9,05%, зафиксированным в августе. Разница между прогнозом по модели 1 и фактическими данными составляет почти 3 раза. Эта модель (модель 1) работала достаточно хорошо для данных до вторжения, что может свидетельствовать о манипуляциях с данными со стороны российской власти.

В целом эти результаты согласуются с выводами SITE (2024) и Brooks (2024): официальные статистические данные значительно смещены в положительную сторону (т.е. уровень инфляции занижен). Разница между официальными и неофициальными данными может достигать нескольких сотен процентов.

Одним из возможных объяснений этого является фальсификация статистических данных: официальные показатели, демонстрирующие экономический рост, могут быть искажены, а реальная ситуация существенно отличаться.

На основе анализа данных об инфляции можно увидеть, что после 2022 года характер взаимосвязи между официальными и неофициальными показателями инфляции в россии существенно изменился: с положительной на отрицательную значимую корреляцию. Результаты, полученные на основе моделей, калиброванных по данным до 2022 года, статистически отличаются от тех, которые были сгенерированы на основе моделей, калиброванных по данным после 2022 года. Прогнозы, построенные на моделях до 2022 года, в 2-3 раза отличаются от результатов моделей после 2022 года и фактических данных из официальных источников. Объяснением этого феномена может быть фальсификация данных Росстатом с целью создания впечатления о недейственности санкций.

Полученные выводы порождают сомнения в достоверности официальной статистики, намекая на возможность манипуляций с данными для создания более благоприятной экономической картинки. Так что никогда не доверяйте российской статистике.

Список литературы

1. Aragão, R., & Linsi, L. (2022). Many shades of wrong: what governments do when they manipulate statistics. Review of International Political Economy, 29(1), 88–113. 
2. Bakhvalova M. (2019). Lies, Big Lies and Statistics. Why does Rosstat often change its data?
3. Boyko, A., Romanov, R. (2023). Rosstat had to postpone the inflation assessment using online check data 
4. Brooks R. (2024). Russia is very likely understating its current account surplus 
5. Castellum. (2024). Russia Sanctions Dashboard. 
6. Cedar (Center for Data and Research on Russia). (2024). Can Russian official data be trusted? A map of the dangers of state statistics. Russia: Known Unknowns, Boris Nemtsov Foundation for Freedom, Ideas for Russia Initiative. 
7. CORRECTIV (2024). Sanctions tracker: Live monitoring of all sanctions against Russia. 
8. Gi B. (2024). Over the past two years, 44 government agencies have removed nearly 500 datasets from their websites. 
9. Guriev, S., & Treisman, D. (2019). Informational autocrats. Journal of Economic Perspectives, 33(4), 100–127. 
10. IMF. (2024). World Economic Outlook: The global economy in a sticky spot. International Monetary Fund. 
11. Kasyanchuk D. (2024). Unfinished figures. What data can we still use to judge the state of the Russian economy 
12. Kokorin, D., Gorskiy, D., Zubiuk, E., & Kote, T. (2024). Known unknowns: Studying Russia in conditions of growing non-transparency. Ideas for Russia Initiative. Boris Nemtsov Foundation for Freedom. 
13. Kopytok V. (2024) Rosstat consistently revises data retroactively
14. Metreau, E., Young, K. E., & Eapen, S. G. (2024). World Bank country classifications by income level for 2024-2025. World Bank Blogs. 
15. Molyarenko, O. (2019). Generating State Statistics: A View from «Below»». «Eco», 49(10), 8–34. 
16. RBC. (2016) Churov explained the story about 146% in the elections. 
17. Rosstat (2023) Industrial production in Russia in January–July 2023 
18. Rosstat (2024). CPI Methodology 
19. Shirokun K. (2022). Record decline. Car production in Russia in May fell by 96.7%. 
20. SITE. (2024) The Russian Economy in the Fog of War. 
21. Statista (2024). Russia: Real gross domestic product (GDP) growth rate from 2019 to 2029