Альтернативные Партии и Коалиции в Раде

Вступление в партию служит механизмом для попадания в парламент, а после этого каждый преследует свои интересы. В каждой группе депутатов, голосующих вместе, есть представители большинства партий. Таким образом, общие интересы, засвидетельствованные похожими голосованиями, имеют мало общего с тем, как парламент разделен на фракции. Как результат, конфликты внутри фракций и их постоянное явное или неявное переформатирование закономерны.

Какие реальные партии и коалиции формируют парламент? Эта статья анализирует все голосования первой и второй сессии Рады восьмого созыва и определяет группы депутатов, голосующих сообща. Алгоритм классификации объяснен ниже. Ми определили пять групп депутатов.

Самая большая группа состоит из 292 депутатов. Это супер-большинство, склонное голосовать вместе. Оно включает большинство депутатов изо всех партий: 106 из Блока Петра Порошенко, 60 из Народного фронта, 25 из Самопомощи, 16 из Батькивщины, 16 из Радикальной партии Ляшко, 20 из Оппозиционного блока, 25 внефракционных депутатов, 12 из Воли народа и 13 из Видродження. Это де-факто широкая коалиция.

Вторая по величине группа состоит из 44 депутатов. Она включает 10 депутатов из Блока Петра Порошенко, 10 из Народного фронта, 3 из Самопомощи, 1 из Батькивщины, 3 из Радикальной партии Ляшка, 8 из Оппозиционного блока, 6 внефракционных депутатов, 1 из Воли народа, и 2 из Видродження.

Третья по величине группа состоит из 38 депутатов. В нее входят 16 депутатов из Блока Петра Порошенко, 8 из Народного фронта, 3 из Самопомощи, 1 из Батькивщины, 1 из Радикальной партии Ляшка, 3 из Оппозиционного блока, 4 внефракционных депутатов и 4 из Воли народа.

Четвертая группа состоит из 27 депутатов: 8 из Блока Петра Порошенко, 4 из Народного фронта, 1 из Самопомощи, 2 из Радикальной партии Ляшка, 6 из Оппозиционного блока, 4 внефракционных депутатов, 2 из Воли народа.

Наименьшая группа состоит из 6 депутатов. В нее входят по одному депутату из БПП, Народного фронта, Батькивщины и Оппозиционного блока, и два депутата из Видродження.

Можно сделать три главных вывода:

1. Вступление в партию служит механизмом для попадания в парламент, а после этого каждый преследует свои интересы. В каждой группе депутатов, голосующих вместе, есть представители большинства партий. Таким образом, общие интересы, засвидетельствованные похожими голосованиями, имеют мало общего с тем, как парламент разделен на фракции. Как результат, конфликты внутри фракций и их постоянное явное или неявное переформатирование закономерны.
2. Крупнейшая группа насчитывает достаточно депутатов для того, чтобы провести через парламент любой закон. Таким образом, неспособность парламента принять некоторые законы следует объяснять нежеланием лидеров этой группы поддержать такие законы. Конечно, политики могут объяснять непроведение важных законов внутренними разногласиями и политической борьбой, но наш анализ показывает, что роль таких разногласий и борьбы преувеличена.
3. Самая большая группа включает большинство депутатов из Оппозиционного блока. Следовательно, широкая парламентская коалиция между партиями, сформировавшими правительство, и оппозиционными партиями де-факто уже существует и работает.

Объяснение классификации по группам. Распределение на группы было произведено в два этапа.

Шаг 1. Голоса депутатов были сгруппированы с использованием алгоритма оптимальной классификации Кита Пула, описанным в Keith Poole 2000. ‘Non-parametric Unfolding of Binary Choice Data.’ Political Analysis, 8(3):211- 237

Программное обеспечение доступно на https://cran.r-project.org/web/packages/oc/index.html

Данные включают все голосования первой и второй сессии Рады восьмого созыва.

Алгоритм пытается расположить депутатов парламента в двумерном пространстве и найти для каждого законопроекта линию, разделяющую депутатов на группы, голосующие «за» и «против» (воздержание, отсутствие на голосовании не учитываются). Алгоритм минимизирует количество ошибок в классификации. В частности, он минимизирует сумму расстояний между позицией депутата и разделяющей линией, соответствующей законопроекту, по которому депутат классифицирован неправильно. Голосование депутата признается необычным, если алгоритм неправильно классифицирует его (то есть, размещает депутата в группу с голосами «за», в то время как на самом деле депутат голосует “против”).

Входная команда в алгоритме была следующей:

class<-oc(RC, dims=2, minvotes=20, lop=0.025, polarity=c(1,2), verbose=FALSE)

Это значит, что алгоритм игнорирует все голосования (законопроекты), которые получили менее 20 голосов за и против (например, если все воздержались или отсутствовали) и на которых было менее 2,5% разных голосов (например, если 99% проголосовало за и 1% против).

Шаг 2. Депутаты парламента были отожествлены со своими двухмерными координатами, полученными на предыдущей стадии. Мы использовали алгоритм К-средних (K-means algorithm) для группирования этих координат, со значением k равным 5. Алгоритм пытается разделить депутатов (координаты) на 5 групп, минимизируя среднее отклонение членов группы от центра группы. Параметр k = 5 был выбран исходя из относительного уменьшения средней ошибки; она выравнивается, когда k = 5 (то есть увеличение количества групп не снижает ошибку значительно). Косвенным образом мы видим, что увеличение «k» выше 5, скорее всего, не изменит результаты, потому что пятая группа состоит из всего шести членов.